基本信息

郑海坤

学 位：工学博士

职    称：讲师

研究方向：计算机视觉检测技术、人工智能应用、智慧农业

Email   ：haikun_zheng@163.com

通讯地址：广东省阳江市江城区罗琴路1号pt老虎机游戏最全的网站阳江校区机械与能源工程学院

个人简介

郑海坤，男，工学博士，讲师。主要研究领域包括：计算机视觉检测技术、人工智能应用研究、智慧农业与精准畜牧业。长期从事面向生产过程的自动化、智能化技术与装备研发、深度学习及神经网络技术在交叉领域的应用、以及针对动物表型及生理状态的非入侵式测量方法与检测技术等科学应用研究。曾作为国家公派联合培养博士赴比利时天主教鲁汶大学（KU Leuven）进行访学研究，分别与鲁汶大学、亚琛工业大学、田纳西大学等多所高校学者建立了长期友好的学术合作关系。已发表多篇SCI索引论文，并获授权发明专利及软件著作权二十余项。

教育经历

2020-09至2024-06，华南农业大学，农业电气化与自动化，博士

2018-09至2020-06，华南农业大学，农业工程与信息技术，硕士

2013-09至2017-06，天津师范大学，软件工程，学士

工作经历

2024-07至现在, pt老虎机游戏最全的网站, 机械与能源工程学院，讲师

科研项目

(1) 畜禽高效安全养殖信息化技术研发与应用示范，十三五国家重点研发计划课题，2018-06至2020-12，参与。

(2) 黄羽肉鸡表型与饲料转化率精准测定关键技术与智能化装备研究，十四五国家重点研发计划课题，2021-11-01至2026-10-31，主要参与（排名第三）。

(3) 以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目（畜禽机器人），广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目，2019-08至2024-07，参与。

期刊论文

(1) Zheng, H., Fang, C., Zhang, T., Zhao, H., Yang, J., & Ma, C. (2022). Shank length and circumference measurement algorithm of breeder chickens based on extraction of regional key points. Computers and Electronics in Agriculture, 197, 106989.

(2) Zheng, H., Zhang, T., Fang, C., Zeng, J., & Yang, X. (2021). Design and implementation of poultry farming information management system based on cloud database. Animals, 11(3), 900.

(3) Fang, C., Zhang, T., Zheng, H., Huang, J., & Cuan, K. (2021). Pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, 180, 105863.

(4) Fang, C., Zheng, H., Yang, J., Deng, H., & Zhang, T. (2022). Study on poultry pose estimation based on multi-parts detection. Animals, 12(10), 1322.

(5) Yang, J., Zhang, T., Fang, C., & Zheng, H. (2023). A defencing algorithm based on deep learning improves the detection accuracy of caged chickens. Computers and Electronics in Agriculture, 204, 107501.

(6) Wu, Z., Zhang, T., Fang, C., Yang, J., Ma, C., Zheng, H., & Zhao, H. (2023). Super-resolution fusion optimization for poultry detection: a multi-object chicken detection method. Journal of Animal Science, 101, skad249.

(7) Ma, C., Zhang, T., Zheng, H., Yang, J., Chen, R., & Fang, C. (2024). Measurement method for live chicken shank length based on improved ResNet and fused multi-source information. Computers and Electronics in Agriculture, 221, 108965.

(8) Fang, C., Wu, Z., Zheng, H., Yang, J., Ma, C., & Zhang, T. (2024). MCP: Multi-Chicken Pose Estimation Based on Transfer Learning. Animals, 14(12), 1774.

(9) Zhang, T., & Zheng, H. (2019). Poultry Farming Information Management System Based on Cloud Database. Animal Environment and Welfare.

(10) Haikun Zheng, Tiemin Zhang*, & Cheng Fang. (2020). Design of Environmental Monitoring and Management System for Small and Medium-sized Chicken Farm Based on Cloud[C]. Asian Conference on Precision Livestock Farming, Oct. 19-21, Beijing, China.（国际会议汇报，杰出论文奖）

部分专利及软件著作权

(1) 张铁民；郑海坤；基于云服务的畜禽养殖智能化信息管理系统及方法，2020.04.10，发明专利，ZL201911149969.4。

(2) 张铁民；郑海坤；赵宏志；马闯；方成；基于红外特征提取的鸡胫骨测量方法、系统、设备及介质，2022.11.15，发明专利（已公开），CN202210778212.7。

(3) 张铁民；方成；郑海坤；一种畜禽养殖场中基于多模态信息融合的方法，2020.04.03，发明专利，ZL201911200799.8。

(4) 张铁民；赵宏志；郑海坤；马闯；李泽颖；可见光与红外相机融合式种鸡参数测定仪及柔性夹持器，2024-04-12，发明专利，ZL202211197365.9。

(5) 张铁民；方成；郑海坤；杨继康；一种基于深度学习的家禽姿态检测方法和系统，2021-01-25，发明专利，ZL202110095821.8。

(6) 张铁民；赵宏志；郑海坤；种鸡性能参数智能测定仪及测量方法，2021-06-02，发明专利，ZL202110612654.X。

(7) 张铁民；方成；杨继康；郑海坤；一种基于语义分割的家禽姿态监测方法和系统，2021-05-28，发明专利，ZL202110095536.6。

(8) 张铁民；郑海坤；黄俊端；畜禽养殖智能化信息管理系统V1.0，软件著作权，2019SR0335108。

(9) 张铁民；郑海坤；畜禽养殖场生产参数监测系统V1.0，软件著作权，2019SR0709385。

(10) 张铁民；郑海坤；家禽养殖场环境信息监测系统V1.0，软件著作权，2019SR1415932。

(11) 张铁民；郑海坤；方成；庄晓霖；笼养鸡健康状态检测软件V1.0，软件著作权，2020SR0271539。

(12) 张铁民；郑海坤；简立恒；岑冠廷；畜禽个体精准管理系统V1.0，软件著作权，2020SR0578218。

(13) 张铁民；郑海坤；关晨曦；方成；华农大种鸡性能检测软件，软件著作权，2021SR0291730。

(14) 张铁民；郑海坤；马闯；方成；家禽三维体尺数据采集与算法调试系统V1.0，软件著作权，2023SR0346735。

主讲课程

《计算机视觉》、《人工智能技术及应用》。